Descripción

Principales Características Funcionales

Estas son las razones por las que alguien elegiría una Jetson Nano:

1. Inteligencia Artificial «En el Borde» (Edge AI)

Esta es su característica estrella. A diferencia de otras computadoras pequeñas que necesitan enviar datos a la nube (Google/Amazon) para procesar una imagen, la Jetson Nano lo hace localmente.

2. Procesamiento de Video en Paralelo

Tiene la capacidad única en su rango de precio de manejar múltiples sensores de video a la vez.

3. Bajo Consumo Energético (Portabilidad)

Aunque tiene mucha potencia gráfica, está diseñada para ser eficiente. Puede funcionar con modos de 5 o 10 Watts.

4. Híbrido entre PC y Controlador

Combina lo mejor de dos mundos: corre un sistema operativo completo (Linux Ubuntu) como una PC de escritorio, pero tiene pines de conexión (GPIO) como un Arduino.

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¿Para qué la puede ocupar?

1. Robótica Móvil y Autónoma

Sirve como el cerebro central para robots que requieren navegación independiente. Permite construir vehículos terrestres (rovers) o drones capaces de trazar mapas de una habitación (SLAM), esquivar obstáculos en tiempo real y seguir objetos o personas automáticamente sin intervención humana.

2. Seguridad y Vigilancia Inteligente

Transforma cámaras convencionales en sistemas de seguridad proactivos. Se utiliza para crear dispositivos que no solo graban, sino que notifican alertas específicas al reconocer matrículas de vehículos, identificar rostros autorizados para abrir puertas, o detectar el uso de equipo de seguridad (como cascos o chalecos) en zonas de construcción.

3. Control de Calidad Industrial

Funciona como una herramienta de inspección óptica automatizada en líneas de producción. Se emplea para clasificar productos a alta velocidad, detectando defectos visuales (como roturas, manchas o errores de etiquetado) y separando los artículos defectuosos de los correctos mediante brazos robóticos o desviadores.

4. Asistentes Interactivos y Domótica

Permite el desarrollo de dispositivos domésticos que responden a comandos de voz y gestos. Se usa para crear «espejos inteligentes» que muestran información personalizada, o sistemas de control para el hogar que se activan con el movimiento de la mano, eliminando la necesidad de tocar interruptores físicos.

5. Análisis de Aforo y Tráfico (Retail)

Es utilizada por comercios para analizar el comportamiento de los clientes de forma anónima. Sirve para contar cuántas personas entran a una tienda, determinar qué zonas del local son las más visitadas (mapas de calor) y gestionar filas de espera de manera eficiente.

6. Educación STEM y Prototipado

Constituye la plataforma estándar para la enseñanza de Inteligencia Artificial y programación en Python. Se utiliza en universidades y centros de formación para entrenar redes neuronales desde cero, permitiendo a los estudiantes experimentar con Deep Learning (aprendizaje profundo) de manera tangible y económica.

Especificaciones

GPU	Arquitectura NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA®
CPU	Procesador MPCore ARM Cortex-A57 de cuatro núcleos
Memoria	4 GB 64-bit LPDDR4, 1600MHz 25.6 GB/s
Almacenamiento	16 GB eMMC 5.1
Codificación de vídeo	250MP/sec 1x 4K @ 30 (HEVC) 2x 1080p @ 60 (HEVC) 4x 1080p @ 30 (HEVC) 4x 720p @ 60 (HEVC) 9x 720p @ 30 (HEVC)
Decodificación de vídeo	500MP/sec 1x 4K @ 60 (HEVC) 2x 4K @ 30 (HEVC) 4x 1080p @ 60 (HEVC) 8x 1080p @ 30 (HEVC) 9x 720p @ 60 (HEVC)
Cámara	12 carriles (3×4 o 4×2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (1,5 Gb/s por par)
Conectividad	Gigabit Ethernet, clave M.2 E
Salida de Video	HDMI 2.0 and eDP 1.4
USB	4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Otros	GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Mecánico	69,6 mm x 45 mm Conector de borde de 260 pines