M5Stack LLM Module Kit (AX630C)

El M5Stack LLM Module Kit usa el chip AX630C de Axera Semiconductor (fabricación TSMC 12nm), un SoC de IA/visión en el borde con CPU dual Cortex-A53 y motor NPU AXNeutron 4.0 (3,2 TOPS INT8 / 12,8 TOPS INT4 en pico). A pesar del nombre «LLM», el chip está pensado para modelos de lenguaje pequeños y cuantizados — el modelo preinstalado es Qwen2.5 de 0,5B parámetros, y el repositorio oficial de modelos para este hardware no supera ~1,5B parámetros. No hay soporte oficial para modelos de 7B+.

• Chip AX630C (Axera): CPU dual Cortex-A53 @1,2GHz + NPU AXNeutron 4.0 (3,2 TOPS INT8 / 12,8 TOPS INT4 pico) + ISP AXProton 4.0
• Incluye: 1× módulo de cómputo Module LLM + 1× placa portadora Module13.2 «LLM Mate» + 2 cables FPC-8P — NO incluye cámara
• Memoria: 4GB LPDDR4 (1GB disponible para apps, 3GB reservado para el motor acelerador) + 32GB eMMC 5.1
• Modelo preinstalado: Qwen2.5-0.5B; catálogo oficial soporta hasta ~1,5B parámetros (Llama-3.2-1B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, InternVL2.5-1B-MPO visión-lenguaje)
• Pipeline de asistente de voz: activación por palabra clave → ASR (Whisper tiny/base) → LLM pequeño → TTS (MeloTTS); también soporta detección YOLO11
• Interfaces: FPC-8P, USB-C (con CH340N para depuración), Ethernet RJ45 (100Mbps), UART, pads de expansión HT3.96x9P

El nombre «LLM» es engañoso frente al uso habitual del término: este kit corre modelos pequeños cuantizados (≤1,5B parámetros) de forma local, útil para Q&A simple o comandos de voz de dominio acotado — no es comparable a LLMs de nube ni a despliegues locales de 7B+ parámetros.